大伙最近有沒(méi)有聽(tīng)過(guò)一個(gè)叫Kimi的 AI 工具。

世超上次聽(tīng)到這個(gè)詞，還是《爸爸去哪兒》。

沒(méi)想到十年后，它成了一個(gè)國(guó)產(chǎn)大模型的名字，還在我的首頁(yè)刷了屏。。。

像 B 站網(wǎng)頁(yè)端，我滑下來(lái) 10個(gè)廣告有 9 個(gè)都是它，而且這個(gè)情況持續(xù)很多天了。

不是，你們就逮著我猛干是吧。

因?yàn)?Kimi 用著不賴，加上免費(fèi)，最近還挺火的，甚至服務(wù)器都已經(jīng)跟不上用了。

其實(shí)世超用它已經(jīng)有段時(shí)間了，一開(kāi)始看它名字挺可愛(ài)，后來(lái)又發(fā)現(xiàn)公司居然叫月之暗面。。。

說(shuō)實(shí)話，我對(duì) Kimi 第一印象是——中二。

不過(guò)現(xiàn)在能寫(xiě)一篇文章介紹它，自然是覺(jué)得 Kimi 用起來(lái)還行，打破了我的偏見(jiàn)。

Kimi 類似于百度文心一言，你輸入問(wèn)題，它聯(lián)網(wǎng)回答。

但它的主打賣點(diǎn)是：整理資料。

閱讀并理解完一篇文章，往往非常消耗時(shí)間，這種情況下你就可以找 Kimi 。

比如世超往它臉上甩了一篇 2500字的文章鏈接，讓它總結(jié)。

雖然回答的第一句就錯(cuò)了，標(biāo)題它整成了“微信公眾平臺(tái)”，但其它我可以保證完全正確，畢竟文章作者是我。

就是總結(jié)過(guò)細(xì)致了，可以再粗略點(diǎn)。

不光是網(wǎng)頁(yè)，假如你遇到一個(gè)非常長(zhǎng)的 PDF ，也可以扔給它。

之前世超寫(xiě)一個(gè)大佬，要查看一個(gè)含有上百個(gè)問(wèn)題的英文 PDF，可把我累壞了。

但現(xiàn)在我只要把 PDF 扔給 Kimi，文章里需要什么樣的素材，直接問(wèn)它就行了。

“ 大佬有多少存款？大佬的英語(yǔ)是怎么學(xué)習(xí)的？”

Kimi 馬上能從 PDF 里找到答案，目前來(lái)看它正確率還挺高的，連續(xù)問(wèn)了幾個(gè)回答都沒(méi)啥問(wèn)題。

也許你看到這里，會(huì)覺(jué)得“整理資料”不是每個(gè)大模型都有么？

的確。

Kimi能火的最主要原因，是它能整理超長(zhǎng)的資料，也就是長(zhǎng)文本閱讀能力。它是國(guó)內(nèi)第一批做長(zhǎng)文本閱讀的 AI 工具，閱讀上限在當(dāng)時(shí)比文心一言等國(guó)內(nèi)主流大模型都要高。

世超截取了 15 萬(wàn)字的《三體》，打包成 txt 文件發(fā)給它。接著問(wèn)：人類第一次讀到來(lái)自宇宙中另一個(gè)世界的信息，信息內(nèi)容是啥。

它的回答正確。

我再問(wèn)他，在這本書(shū)里的三體文明到底是啥，它也回答正確。

雖然這兩問(wèn)題它都回答得出來(lái)，但我不能確定，Kimi 是不是上網(wǎng)搜的答案。

于是世超做了一個(gè)插針測(cè)試。

在 4500多行左右，悄咪咪加了一句：小黑胖在 2023 年 12 月 25 日，偷吃了公司金毛犬火鍋的狗糧，然后拉肚子。

然后替換掉一些關(guān)鍵詞來(lái)問(wèn)他：是誰(shuí)吃了某個(gè)小狗的食物，后來(lái)發(fā)生了什么？

它的回答完全正確！

也就說(shuō)它在剛剛的半分鐘內(nèi)，閱讀并理解了十五萬(wàn)字，然后回答了我的問(wèn)題。

這還不夠。

我又往《三體》里塞了一篇 2500字的公眾號(hào)文章。

然后問(wèn)他，差評(píng)君最后在感嘆什么，他想要一個(gè)什么樣的平臺(tái)。

作為文章作者我認(rèn)為，它的回答可以給 95 分。5 分扣在最后一句，因?yàn)槲矣X(jué)得我沒(méi)有明確表達(dá)這個(gè)意思。

但同事認(rèn)為 Kimi 完全正確，他覺(jué)得就是這個(gè)意思。

好好好，原來(lái)問(wèn)題在我是吧。

目前 Kimi 的閱讀上限是 20萬(wàn)字，如果你申請(qǐng)到了內(nèi)測(cè)資格，這個(gè)數(shù)字會(huì)變成 200萬(wàn)。相當(dāng)于把《紅樓夢(mèng)》和《西游記》糅合在一起發(fā)給它，然后提問(wèn)，它也能回答出來(lái)。

除了長(zhǎng)文本理解，世超平時(shí)還用它來(lái)查查資料。

之前寫(xiě)霸哥開(kāi)掛的事情，這種又臭又長(zhǎng)的瓜，你除非一直趴在前線吃，不然很難了解整個(gè)事件線。

所以我干脆問(wèn)了 Kimi 。

當(dāng)然，這些答案肯定不能輕易相信。拜托，它可是 AI 誒，幻覺(jué)是常有的事情。

之前它在閱讀 PDF 環(huán)節(jié)就出現(xiàn)錯(cuò)誤，二次確認(rèn)后才反饋正確答案。

所以還是說(shuō)：

看似 AI 工具能幫我們提高很多效率，但不可避免它的答案會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，建議大家還得花點(diǎn)時(shí)間復(fù)查一下。

另外， Kimi 還有一個(gè)比較大的短板——不能總結(jié)視頻內(nèi)容。

假如你發(fā)它一個(gè)視頻鏈接，它只能給你分析整個(gè)網(wǎng)頁(yè)上的文字在說(shuō)啥，而不能總結(jié)視頻里講了啥。

我也不清楚 Kimi 支不支持總結(jié)圖片（文字識(shí)別是可以的）。

我發(fā)給它一瓶老干媽，問(wèn)瓶子和瓶蓋是什么顏色的。Kimi 回答有時(shí)正確，有時(shí)卻像是還沒(méi)長(zhǎng)眼睛。

所以，如果你只是有一大串文本資料需要總結(jié)和理解的，世超認(rèn)為你可以試試 Kimi ，反正現(xiàn)在不要錢(qián)。

網(wǎng)址：https://oss.xajjn.com/article/2024/03/28/1055 App 可以用，叫 Kimi 智能助手。

最后，除了 Kimi，現(xiàn)在很多家大模型都號(hào)稱自己支持長(zhǎng)文本閱讀，甚至閱讀上限還不輸 Kimi 。

比如阿里通義千問(wèn) 1000萬(wàn)字， 360 AI 瀏覽器 100萬(wàn)字，文心一言也準(zhǔn)備要提高到 200萬(wàn)～ 500萬(wàn)字。

但他們的能力到底如何，不是世超一次兩次就能測(cè)出來(lái)的。各位如果有興趣，可以自己多試試，找出最合適自己的工具。

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